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对于云计算，网络性能是至关重要一个因素，戴尔虚拟网络架构（VNA）是一个开放的框架，用于在数据中心中提供虚拟化、自动化和协调网络服务。戴尔虚拟网络架构提供端到端的10GbE框架，包括10GbE机架式和10/40G分布式核心结构。戴尔产品平台营销副总裁SallyStevens女士介绍：配备10Gb网络技术的基础架构，大大提升数据传输速度。戴尔服务器、存储和网络产品解决方案，在决策支持、商务智能与大数据分析中提升性能两倍以上；并实现IT融合和无缝管理。戴尔大中华区公共事业及大型企业事业部总经理李慧提到，戴尔将实现服务器、存储和网络整体性能大化，实现整个基础架构的无缝管理，开发一体化设计的解决方案，开箱即用，并借助佳实践，化繁为简，实现专业技术的优势互补。

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ThinkSystemSN550V2为提高性能、效率和安全性进行了优化,能够以紧凑的外形为企业提供专业灵活的性能,可用于处理如云、服务器虚拟化、数据库和VDI等各种关键业务工作负载。数字化时代企业的多元化业务需求对服务器产品的体积提出了更高要求;另一方面,在“碳中和”战略的指导之下,未来的基础设施正在迈向绿色节能——此次联想同步发布四款新型HPC/AI服务器ThinkSystemSD650V2、SD650-NV2、SD630V2和SR670V2,其中SD650V2、SD650-NV2依托联想行业的“海神”温水水冷技术,在更小空间内实现了异常强大的计算能力,同时显著降低能耗。

服务器产业链上游主要是内部的电子元器件，如CPU、GPU、存储设备等，其中CPU是服务器的核心，以x86架构为主，代表企业有英特尔、海思、AMD等。下游主要包括互联网/云计算公司、电信运营商、第三方IDC服务商和政企客户等。在以前服务器主要需求来自电信运营商和政企客户，近年来由于云计算产业蓬勃发展，需求增长量主要来源于互联网/云计算公司、第三方IDC服务商。2021是浪潮服务器全面发力的一年，先是在4月8日全球发布新一代M6服务器，共有6大系列16款产品，面向云计算、大数据、人工智能等应用场景。

联想以性能的专业工作站ThinkStation Pc完美契合所需， ThinkStation Pc采用家族经典外观设计，塔式机箱结构紧凑，集线管理让电源和插头目了然，既节省了空间又避免了线束杂乱影响通风散热。不仅可在软件上满足BIM专业相关软件流畅运行的需求，在硬件上又以合适的机箱尺寸适应了学校机房的原有环境。 在传统建筑作业中，施工人员拿到的施工图纸只是用线条在图纸上描画的各个构件信息，具体的构造形式需要自行想象。针对这痛点，通过应用BIM技术构建全维建筑信息化模型，将各个构件直观的呈现出来，并形成个完整的维装配建筑体。保证这效果的，正是联想ThinkStation Pc的NVIDIAQuadro系列专业显卡。充足的内存资源，多核并行计算的基础结构，至强CPU和GPU的强强联手，让软件的维模型处理能力和渲染能力同侪，帮助设计人员实现优设计效果。

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计算力指数平均每提高1点，我国的数字经济和GDP分别增长3.3‰和1.8‰。发展数字经济，算力先行已经逐步成为各国的共识。特别是对于公共算力基础设施的投入，正在成为拉动数字经济增长的重要手段。以中国为例，在顶层设计维度，将发展数字经济列入十四五规划纲要，明确提出将布局全国算力网络我国枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，构建我国算力网络体系；同时统筹推进基础设施建设，发力构建系统完备、安全可靠的现代化基础设施体系。

邮件服务器看中硬盘存储能力和响应能力，需要重视硬盘容量和内存性能；数据库服务器比较均衡，需要处理性能、缓存支持、内存支持、存储等综合性能。硬件辅助服务器确定好应用类型之后，企业应着重关注服务器一些硬件参数，例如CPU、主板、内存和硬盘等。在CPU上，目前英特尔至强系列处于对地位，其性能稳定可靠；主板上，选择品牌厂商，主板好集成RAID、网卡等功能，节约开支，多余卡槽也便于扩展。

作为全球的算力基础设施提供商，浪潮致力于优化中国算力基础设施布局，促进数字化技术持续发展，助力企业在未来数字化转型中占据先机。在全国算力网络我国枢纽节点体系建设中，浪潮通过在技术、产品、方案方面的持续创新，全力保障优质、高效的算力供给；浪潮助力的南京智算中心，已成为长三角地区规模大的城市智算中心；针对我国提出的新型数据中心发展规划要求，浪潮积极探索与实践整机柜、液冷等开放计算技术，推进大型数据中心的绿色高效发展。

同时，在传统的维平面图纸中，张图纸需要修改的信息常常也与其他图纸相连，旦有错误，修改起来费时费力，定程度上影响了设计质量的提高。除此之外，由于现代建筑物的复杂程度远超所想，建筑物的几何信息、物理信息、规则信息等极为庞杂。这就需要设备拥有足够聪明的“大脑”来对数据进行处理和优化。ThinkStation Pc专业工作站以英特尔至强 处理器，.GHz的睿频，可达个的核心，保证大量数据模拟时的顺利计算，多任务处理时的稳定流畅。